智能矿山系统对矿山生产提质增效的效果已经开始显现：对不合规、有风险的行动进行及时预警，减少安全事故发生概率，避免因停产整顿产生的巨额亏损；精细化管理整个生产流程，避免过往传统粗放的流程导致的浪费，实现降本增益；智能决策系统与智能化设备有效降低矿山作业场景对人力的需求，并实现流程规范化，降低劳动力雇佣成本与管理成本。
智能矿山建设的投资投入加码
资料来源：共研产业咨询（共研网）
矿山智能化是一个循序渐进的过程，每一次升级的背后是效率的提升和人工的降低。纵览矿山技术发展进程，矿山的智能化可以分为五个阶段，分别是原始阶段、机械化阶段、信息化阶段、数字化阶段和智能化阶段。
智能矿山发展阶段
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矿山智能化建设迫切需要既理解矿山业务、又掌握信息技术的复合型人才；尽管中国正处于工程师红利期，但能够实现数字技术与矿山实际场景深度融合的高端技术人才仍相对稀缺；在采矿工程类本科生稳定招生1.2万人的背景下，2022年智能采矿专业招生数量较2021年增长4倍多，该趋势有助于矿山“产学研用”协同创新体系的打造。
2015-2022年全国采矿工程类本科生招生规模及增速
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产业数字化、数智化发展是一个循序渐进的过程。2022年，我国智能矿山科技企业投资事件数8起，投资金额5.45亿元；截至2023年上半年，我国智能矿山科技企业投资事件数5起，投资金额4.33亿元。
2019-2023年国内智能矿山科技企业融资情况
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从长期视角看，要形成观念上的转变，即矿山数字化/智能化的建设投入不应被视为单纯的财务支出，而更应该是一种资产投入，其目的在于帮助矿业企业以更低的成本、更高的效率、更安全的方式，带来持续的管理和经营效益。
智能矿山发展趋势
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共研产业咨询 - 深度报告
2023-2029年中国智能矿山市场深度调查与市场供需预测报告
2023-2029年中国智能矿山市场深度调查与市场供需预测报告
报告首先介绍了智能矿山行业定义、商业模式、产业壁垒、风险因素、产业特征及研究方法；接着在综合行业PEST环境的基础上对国内外市场智能矿山产品产销、规模以及价格特征做了重点分析；然后对于智能矿山行业本身或相关产业的贸易态势、经营状况进行剖析；随后对智能矿山行业产业链运行环境、区域发展态势、行业竞争格局、典型企业运营等几大核心要素进行了逐个分析；随后报告对2023-2029年间智能矿山行业供需、价格、规模、风险、策略做出来科学严谨的预判。您若想对智能矿山行业有个系统的了解或者想投资智能矿山行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
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