自然语言处理（NLP）大模型是一种利用深度学习技术来理解、解释和生成人类语言的高参数模型。语言大模型通过编码解码的方式模仿人类处理语言的过程从而达到进行自然语言文本输出的能力。
语言大模型主要组成部分
资料来源：共研产业咨询（共研网）
语言大模型的商业主要有两种方式：一是作为智能系统组成部分增效，如微软将GPT嵌入搜索引擎；二是将大模型打造为基础服务，如OpenAI通过API或直销提供，消费者可按需付费或月订购。
语言大模型核心商业模式
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2022年中国基于语言大模型的人工智能市场规模达到了668亿元；由于语言大模型对人工智能产业带来了革命性的影响，预计未来这一行业将迎来高速增长，预计2027年语言大模型市场规模将突破1700亿元，CAGR将达到20.7%。
2020-2027年国内语言大模型市场规模预测及增速
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共研产业咨询 - 深度报告
2023-2029年中国语言大模型行业产业链全景研究及市场前景评估报告
2023-2029年中国语言大模型行业产业链全景研究及市场前景评估报告
《2023-2029年中国语言大模型行业产业链全景研究及市场前景评估报告》共十二章。报告首先介绍了语言大模型行业定义、商业模式、产业壁垒、风险因素、产业特征及研究方法；接着在综合行业PEST环境的基础上对国内外市场语言大模型产品产销、规模以及价格特征做了重点分析；然后对于语言大模型行业本身或相关产业的贸易态势、经营状况进行剖析；随后对语言大模型行业产业链运行环境、区域发展态势、行业竞争格局、典型企业运营等几大核心要素进行了逐个分析；随后报告对2023-2029年间语言大模型行业供需、价格、规模、风险、策略做出来科学严谨的预判。您若想对语言大模型行业有个系统的了解或者想投资语言大模型行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
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