多模态大模型是人工智能领域的重要发展方向，2025年多模态大模型市场规模同比增长81.8% [图]

共研产业研究院通过对公开信息分析、业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，以及分析师专业性判断和评价撰写了《2025-2031年中国多模态大模型市场全景调查与市场运营趋势报告》。本报告为多模态大模型企业决策人及投资者提供了重要参考依据。

为确保多模态大模型行业数据精准性以及内容的可参考价值，共研产业研究院团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并运用共研自主建立的产业分析模型，结合市场、行业和厂商进行深度剖析，能够反映当前市场现状、热点、动态及未来趋势，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解当前多模态大模型行业的发展态势。

多模态大模型是人工智能领域的一个重要方向，多模态大模型是指能够同时处理和理解多种类型数据（如文本、图像、音频、视频等）的人工智能模型。与传统的单一模态模型（如仅处理文本或仅处理图像）不同，多模态大模型能够将不同模态的数据结合起来，实现更复杂、更智能的任务。其核心特点是多模态输入，即可以同时接收文本、图像、音频、视频等多种类型的数据，预计2025年中国多模态大模型市场规模同比增长81.8%。

2019-2025年中国多模态大模型市场规模及增速

跨模态迁移能力提升，模型实现视觉到语言、音频到文本等跨模态信息的高效转换，例如医疗领域CT影像自动生成诊断报告，通过从训练初期整合文本、图像、音频、3D等多模态数据，构建原生统一架构，突破传统拼接式模型的性能瓶颈，多模态大模型可应用于多个领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。

中国大模型规格对比

多模态大模型是人工智能领域的一个重要发展方向，具有广泛的应用前景和重要的研究价值。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，多模态大模型将在未来发挥更加重要的作用。

多模态大模型行业发展趋势