2024-2030年中国PLM行业深度调研与未来发展趋势报告
按照CIMdata的分类，PLM市场可分为三个大类，分别是协同产品定义管理（cPDm）、工具和数字化制造。PLM市场整体增长7.3%，达到了436亿美元，高于预期。大部分细分市场增长，其中，cPDm市场增长2.9%，达到150亿美元，较其它细分市场增长缓慢。工具市场增长7.7%，达到278亿美元；数字化制造市场增长6.2%，达到7.618亿美元。
在2017年，全球PLM市场发生了135起并购，相比2016年，增加了82%，并购更加频繁。PLM主要厂商正在试图凸显差异化。对于云PLM的应用，尽管调查显示企业已开始迁移，但大部分仍致力于扩展PLM并计划保留原有系统。
在中国市场，2017年中国主流PLM市场容量扩大到12.8亿美元，较2016年11.4亿美元增长了12.9%。2017年中国PLM市场达到20.2亿美元，较2016年增长了13.2%。中国PLM市场份额由2016年的4.4%增长至2017年的4.63%。
分领域应用方面：三维CAD市场增长平稳，其中设计CAD增速高于多学科CAD；仿真软件增速高于其他工具软件；数字化制造取得高速增长；NC、CAPP增长较快，但基数较小；二维CAD市场保持微弱增长。
共研网发布的《2024-2030年中国PLM行业深度调研与未来发展趋势报告》报告中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，以及共研分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。分析内容中运用共研自主建立的产业分析模型，并结合市场分析、行业分析和厂商分析，能够反映当前市场现状，趋势和规律，是企业布局煤炭综采设备后市场服务行业的重要决策参考依据。
第一章PLM的相关概述
第一节 PLM的定义
第二节 PLM框架体系
第三节 PLM的定位和作用
第四节 PLM与PDM的区别
第五节 PLM的发展历程
第二章2022-2023年国际PLM市场发展动态分析
第一节 国际PLM市场发展阶段
第二节 全球PLM市场的发展概况
第三节 全球PLM市场的发展情况
第三章2022年中国PLM行业运行环境分析
第一节 中国宏观经济环境分析
第二节 中国PLM行业政策环境分析
一、PLM行业政策分析
二、PLM标准分析
第三节 中国PLM行业社会环境分析
一、人口环境分析
二、教育环境分析
三、文化环境分析
四、生态环境分析
第四节 中国PLM行业技术环境分析
第四章2022-2023年中国PLM市场的发展形势分析
第一节 我国PLM发展的可行性
一、PLM是中国产业升级的必然选择
二、PLM在中国市场的应用概况
三、产品创新是世界级制造的基石
四、PLM的价值推动企业产品创新
第二节 2022-2023年中国PLM市场的发展分析
第三节 PLM实施发展的难点及建议
第五章我国PLM在各行业领域的应用
第一节 PLM在制造业中的应用
第二节 PLM在汽车行业成本控制方面的应用
第三节 PLM在设计行业的应用
第四节 PLM在航天发射领域中的应用
第五节 船舶行业的可定制PLM系统
第六节 PLM在服装企业的应用
第六章2019-2022年中国企业对PLM的需求分析
第一节 企业需要有效改进存在的短板
第二节 企业对PLM的功能需求
第三节 企业对PLM厂商的选择
第七章2022-2023年中国PLM市场竞争态势分析
第一节 2022-2023年我国PLM整体竞争格局
一、PLM市场竞争格局
二、竞争格局下的竞争情况
三、PLM厂商的竞争力
第二节 2022-2023年我国PLM厂商的三大阵营
第三节 2022-2023年我国PLM厂商的竞争策略
第八章2019-2022年我国重点PLM厂商运营竞争力分析
第一节 SAP
一、公司简介
二、SAP在中国的发展
三、SAP全新PLM推动产品创新市场
第二节 西门子
一、公司简介
二、西门子PLM解决方案升级发展
第三节 用友
一、公司简介
二、用友PLM以技术领军世界级制造创新
三、用友PLM+ERP战略推出新品
第四节 金蝶
一、公司简介
二、金蝶PLM整体解决方案的三大亮点
三、金蝶PLM发展迅速
第五节 北京数码大方科技有限公司（CAXA）
一、公司简介
二、CAXA研发设计PLM解决方案
第六节 鼎捷软件（原神州数码管理系统）
一、公司简介
二、鼎捷软件一体化竞争优势突出
三、鼎捷自主研发出面务商贸流通领域的专业软件
第七节 北京艾克斯特(XT)
一、公司简介
二、艾克斯特
第九章2024-2030年中国PLM技术的发展趋势分析
第一节 2023-2029年我国PLM发展趋势分析及预测
一、未来PLM发展趋势
二、PLM系统的发展趋势
三、2024-2030年中国PLM发展前景预测
第二节 2023-2029年我国PLM技术的发展方向
一、可定制化的解决方案
二、高效多层次协同应用
三、多周期产品数据管理
四、知识共享与重用管理
五、数字化仿真应用普及
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