2025-2031年中国装备故障预测和健康管理（PHM）市场全景调查与市场运营趋势报告

装备故障预测和健康管理（PHM），指通过识别和抓取目标设备运行中的相关信息并进行数据分析，确定故障性质、部位和起因，准确预报设备故障的程度和趋势，并提出相应的运维策略。2021年，我国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场规模达5.44亿美元。

目前从装备故障预测和健康管理（PHM）下游应用来看，主要应用于武器装备领域、航天航空领域，并且不断系统化、体系化的一门新兴产业，可为企业带来巨大的经济效益和社会效益。随着传感器技术、芯片技术、计算机软件技术、大数据分析等相关技术的不断成熟和发展，未来装备故障预测和健康管理（PHM）的下游应用将进一步拓宽。

下游的快速发展及利好政策带动装备故障预测和健康管理（PHM）行业需求的增长，预计2022-2028年我国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场规模年复合增长率（CAGR）为40%，到2028年我国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场规模将达到59亿美元。

共研网发布的《2025-2031年中国装备故障预测和健康管理（PHM）市场全景调查与市场运营趋势报告》报告中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，以及共研分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。分析内容中运用共研自主建立的产业分析模型，并结合市场分析、行业分析和厂商分析，能够反映当前市场现状，趋势和规律，是企业布局煤炭综采设备后市场服务行业的重要决策参考依据。

报告目录

第1章装备故障预测和健康管理（PHM）行业综述及核心数据来源说明

1.1 装备故障预测和健康管理（PHM）行业界定

1.1.1 装备故障预测和健康管理（PHM）的界定

1.1.2 装备故障预测和健康管理（PHM）相关概念辨析

1.1.3 装备故障预测和健康管理（PHM）行业所归属国民经济行业分类

1.2 装备故障预测和健康管理（PHM）行业分类

1.3 装备故障预测和健康管理（PHM）行业专业术语说明

1.4 本报告研究范围界定说明

1.5 研究方法简介

第2章中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业宏观环境分析（PEST）

2.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业政策（P）环境分析

2.1.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业监管体系及机构介绍

（1）中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业主管部门

（2）中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业自律组织

2.1.2 装备故障预测和健康管理（PHM）行业标准体系建设现状

2.1.3 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展相关政策规划汇总及解读

2.1.4 政策环境对装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展的影响总结

2.2 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业经济（E）环境分析

2.2.1 中国宏观经济发展现状

2.2.2 中国宏观经济发展展望

2.2.3 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展与宏观经济相关性分析

2.3 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业社会（S）环境分析

2.3.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业社会环境分析

（1）中国人口规模及结构

（2）中国教育体系

（3）中国学校数量

2.3.2 社会环境对装备故障预测和健康管理（PHM）行业的影响总结

2.4 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业技术（T）环境分析

2.4.1 装备故障预测和健康管理（PHM）行业关键技术分析

（1）云计算

（2）大数据

（3）智能处理引擎

2.4.2 装备故障预测和健康管理（PHM）行业研发投入与创新现状

2.4.3 装备故障预测和健康管理（PHM）行业专利申请及公开情况

（1）装备故障预测和健康管理（PHM）专利申请

（2）装备故障预测和健康管理（PHM）专利公开

（3）装备故障预测和健康管理（PHM）热门申请人

（4）装备故障预测和健康管理（PHM）热门技术

2.4.4 技术环境对装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展的影响总结

第3章全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展状况及趋势前景预判

3.1 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展历程介绍

3.2 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业宏观环境背景

3.3 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展现状及市场规模体量分析

3.4 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业区域发展格局及重点区域市场研究

3.4.1 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业区域发展格局

3.4.2 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业重点区域市场分析

（1）美国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展状况分析

（2）德国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展状况分析

（3）日本装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展状况分析

3.5 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场竞争格局及重点企业案例研究

3.6 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展趋势预判及市场前景预测

第4章中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展状况及市场痛点分析

4.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展历程分析

4.2 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场主体类型及规模分析

4.2.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场主体类型及入场方式

4.2.2 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场主体数量规模

4.3 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业系统架构分析

4.4 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展模式分析

4.5 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业招投标市场解读

4.6 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场规模体量分析

4.7 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场痛点分析

第5章中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业竞争状况及市场格局解读

5.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业波特五力模型分析

5.1.1 装备故障预测和健康管理（PHM）行业现有竞争者之间的竞争分析

5.1.2 装备故障预测和健康管理（PHM）行业关键要素供应商议价能力分析

5.1.3 装备故障预测和健康管理（PHM）行业消费者议价能力分析

5.1.4 装备故障预测和健康管理（PHM）行业潜在进入者分析

5.1.5 装备故障预测和健康管理（PHM）行业替代品风险分析

5.1.6 装备故障预测和健康管理（PHM）行业竞争情况总结

5.2 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业投融资、兼并与重组状况

5.2.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业投融资发展状况

5.2.2 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业兼并与重组状况

5.3 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场竞争格局分析

5.4 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场集中度分析

5.5 中国装备故障预测和健康管理（PHM）企业国际市场竞争参与状况

第6章中国装备故障预测和健康管理（PHM）产业链全景梳理及布局状况分析

6.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）产业结构属性（产业链）分析

6.1.1 装备故障预测和健康管理（PHM）产业链结构梳理

6.1.2 装备故障预测和健康管理（PHM）产业链生态图谱

6.2 中国装备故障预测和健康管理（PHM）产业价值属性（价值链）分析

6.2.1 装备故障预测和健康管理（PHM）行业成本结构分析

6.2.2 装备故障预测和健康管理（PHM）行业价值链分析

6.3 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业上游分析

6.4 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业上游硬件支持

6.4.1 传感器

6.4.2 数据采集器

6.4.3 工业物联网网关

6.4.4 高性能处理器

6.5 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业连接与存储支持

6.6 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业软件支持

6.7 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业平台支持

6.8 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业应用解决方案分析

6.8.1 武器装备领域故障预测和健康管理（PHM）行业应用及案例分析

6.8.2 航天航空领域故障预测和健康管理（PHM）行业应用及案例分析

6.8.3 高端装备（工业机器人）领域故障预测和健康管理（PHM）行业应用及案例分析

第7章中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业重点企业布局案例研究

7.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业重点企业布局状况梳理

7.2 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业重点企业布局案例分析

7.2.1 北京旋极信息技术股份有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营情况

（3）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局状况及产品详情

（4）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局规划及最新动向追踪