2025-2031年中国智能工厂行业全景调研及发展趋势研究报告
智能工厂的基本框架体系中包括智能决策与管理系统、企业虚拟制造平台、智能制造车间等关键组成部分。智能工厂促进企业间信息共享和业务协同,龙头离散制造企业智能工厂建设的产业链示范效应初步显现。企业通过资本并购实现产业链延伸,不断完善智能工厂相关产品链和技术布局。智能工厂建设是国内企业在当前和未来较长一段时期需要面对和规划的共同主题,意味着智能工厂相关设备、产品及系统具有广阔的市场空间。
共研网发布的《2025-2031年中国智能工厂行业全景调研及发展趋势研究报告》共十五章。首先介绍了智能工厂的相关概述,接着对中国智能工厂发展环境、智能工厂、数字化车间进行了深入分析,然后分别对智能工厂产业链上游行业传感器、工业以太网,中游行业工业软件、工业机器人和下游行业智能物流进行了深入分析,随后介绍了智能工厂的国内外案例。接着介绍了国内外智能工厂相关领域重点企业的经营状况,最后对智能工厂的投资状况及典型投资项目做了详细分析,并对其未来发展需求和趋势进行了科学的预测。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工信部、共研网、共研网市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能工厂有个系统深入的了解、或者想投资智能工厂相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
第一章智能工厂基本概述
1.1智能工厂基本介绍
1.1.1智能工厂概念界定
1.1.2智能工厂功能模块
1.1.3智能工厂基本架构
1.2智能工厂基本特征
1.2.1制造系统集成化
1.2.2决策过程智能化
1.2.3加工过程自动化
1.2.4服务过程主动化
第二章2020-2024年智能工厂行业发展环境
2.1经济因素
2.1.1宏观经济概况
2.1.2工业运行情况
2.1.3固定资产投资
2.1.4经济转型升级
2.1.5宏观经济展望
2.2政策环境
2.2.1中国制造2024战略
2.2.2推进工业互联网发展
2.2.3大数据产业政策汇总
2.2.4物联网领域政策回顾
2.2.5智能制造发展规划
2.3社会环境
2.3.1工业智能化
2.3.2工业互联网
2.3.3人口红利减弱
2.3.4两化融合水平
2.3.5节能减排要求
2.4工业4.0下的世界格局
2.4.1美国
2.4.2德国
2.4.3法国
2.4.4中国
第三章2020-2024年智能工厂发展全面分析
3.1智能工厂建设综述
3.1.1智能工厂建设步骤
3.1.2智能工厂特征分析
3.1.3智能工厂建设模式
3.1.4智能工厂解决方案
3.22020-2024年中国智能工厂发展状况
3.2.1智能工厂市场规模
3.2.2智能工厂试点项目
3.2.3智能制造区域分布
3.2.4产业布局状况分析
3.2.5企业战略布局情况
3.2.6智能工厂应用领域
3.3智能工厂建设原则及建设维度
3.3.1智能工厂建设原则
3.3.2智能工厂建设维度
3.3.3智能工厂操作系统
3.3.4智能设备互联互通
3.3.5智能生产资源管理
3.3.6智能质量过程控制
3.3.7智能工厂决策支持
3.4中国智能工厂发展存在的问题
3.4.1行业分化差距大
3.4.2系统性规划不足
3.4.3对外技术依赖大
3.5中国智能工厂发展建议对策
3.5.1做好顶层设计
3.5.2创新管理手段
3.5.3完善服务体系
3.5.4打造协同发展平台
第四章2020-2024年数字化车间发展分析
4.1数字化车间发展综述
4.1.1结构分析
4.1.2系统分析
4.1.3模块分析
4.1.4发展优势
4.22020-2024年数字化车间发展态势
4.2.1数字化制造现状
4.2.2数字化建设内容
4.2.3国家标准发布
4.2.4市场容量分析
4.32020-2024年数字化车间区域发展分析
4.3.1浙江省
4.3.2河南省
4.3.3安徽省
4.3.4重庆市
4.4数字化车间建设思路分析
4.4.1建设整体思路
4.4.2可用技术分析
4.4.3建设蓝图展望
4.4.4构建策略分析
4.4.5建设注意问题
4.5数字化车间应用分析及展望
4.5.1汽车数字化车间
4.5.2纺织数字化车间
4.5.3机床数字化车间
4.5.4铜箔数字化车间
4.5.5行业应用展望
第五章2020-2024年智能工厂产业链上游行业——传感器分析
5.12020-2024年全球传感器行业发展态势
5.1.1产业发展历程
5.1.2市场发展规模
5.1.3市场竞争格局
5.1.4细分产品结构
5.1.5地区分布情况
5.1.6行业发展前景
5.22020-2024年中国传感器行业发展分析
5.2.1行业驱动因素
5.2.2产业发展状况
5.2.3市场发展规模
5.2.4产品类型结构
5.2.5区域分布格局
5.2.6企业竞争情况
5.32020-2024年传感器细分市场分析
5.3.1智能传感器
5.3.2MEMS传感器
5.3.3生物传感器
5.3.4温度传感器
5.4传感器应用领域分析
5.4.1机械装备行业
5.4.2智能家居行业
5.4.3医疗卫生行业
5.4.4环保行业应用
5.4.5汽车行业应用
5.4.6智能交通行业
5.5传感器行业发展前景展望
5.5.1行业发展前景
5.5.2市场发展方向
5.5.3产业应用趋势
5.5.4产品研发趋势
5.5.5安全发展趋势
第六章2020-2024年智能工厂产业链上游行业——工业以太网分析
6.1工业以太网发展概述
6.1.1工业以太网的概念
6.1.2工业以太网技术特点
6.1.3与传统以太网的比较
6.22020-2024年工业以太网发展态势
6.2.1网络结构分析
6.2.2网络通信协议
6.2.3市场份额分析
6.2.4搭建M2M平台
6.2.5智能工厂的核心
6.32020-2024年工业以太网交换机发展态势
6.3.1基本发展概述
6.3.2市场规模分析
6.3.3市场发展亮点
6.3.4企业发展格局
6.4工业以太网应用安全分析
6.4.1安全问题分析
6.4.2应用安全要求
6.4.3交换机安全技术
第七章2020-2024年智能工厂产业链中游行业——工业软件分析
7.12020-2024年全球工业软件行业发展态势
7.1.1市场规模分析
7.1.2区域市场格局
7.1.3市场发展特点
7.22020-2024年中国工业软件发展态势
7.2.1发展阶段分析
7.2.2发展特点分析
7.2.3主要分类介绍
7.2.4品类规模分析
7.2.5制约因素分析
7.32020-2024年中国工业软件市场格局
7.3.1市场定位分析
7.3.2市场规模分析
7.3.3区域市场格局
7.3.4细分市场结构
7.3.5企业竞争排名
7.3.6市场客户类型
7.3.7市场需求分析
7.42020-2024年工业软件细分市场分析
7.4.1ERP
7.4.2PLM
7.4.3MES
7.4.4SCADA
7.5工业软件发展创新分析
7.5.1技术产品创新
7.5.2发展模式创新
7.5.3发展创新方向
第八章2020-2024年智能工厂产业链中游行业——工业机器人分析
8.12020-2024年全球工业机器人行业发展态势
8.1.1行业运行模式
8.1.2出货量规模
8.1.3市场销售规模
8.1.4市场竞争格局
8.1.5下游市场分析
8.1.6未来发展趋势
8.22020-2024年中国工业机器人行业运行分析
8.2.1产业发展阶段
8.2.2产业发展模式
8.2.3产量规模状况
8.2.4销售规模分析
8.2.5国内企业格局
8.2.6行业区域布局
8.3中国工业机器人重点应用领域分析
8.3.1汽车行业
8.3.2电子行业
8.3.3机床行业
8.3.4铸造行业
8.3.5塑料加工业
8.3.6食品包装业
8.4中国工业机器人行业投资风险与策略
8.4.1投资壁垒
8.4.2投资机会
8.4.3投资风险
8.4.4投资建议
第九章2020-2024年智能工厂产业链下游行业——智能物流分析
9.1智能物流行业发展综述
9.1.1智能物流产业链
9.1.2行业政策环境
9.1.3行业发展特点
9.1.4行业发展优势
9.1.5物联网推动发展
9.22020-2024年智能物流发展态势
9.2.1市场需求结构
9.2.2市场规模分析
9.2.3行业发展驱动
9.2.4行业存在问题
9.2.5行业发展建议
9.2.6行业发展前景
9.3智能物流行业细分市场需求分析
9.3.1仓储物流智能化
9.3.2医药物流智能化
9.3.3电商物流智能化
9.3.4烟草物流智能化
9.4智能物流技术发展分析
9.4.1条形码技术
9.4.2射频识别技术(RFID)
9.4.3电子数据交换技术(EDI)
9.4.4电子订货系统技术(EOS)
9.4.5全球定位系统技术(GPS)
9.4.6地理信息系统技术(GIS)
第十章2020-2024年智能工厂典型案例分析
10.1先导智能智能工厂
10.1.1案例整体概况
10.1.2核心优势分析
10.1.3整体解决方案
10.1.4企业订单情况
10.2中国石化智能工厂
10.2.1建设核心内容
10.2.2工厂建设进展
10.2.3设备运行分析
10.2.4大数据应用
10.2.5企业推广状况
10.2.6企业应用状况
10.2.7工厂技术变革
10.3三一重工智能工厂
10.3.1案例整体概况
10.3.2智能加工中心与生产线
10.3.3智能立体仓库与物流系统
10.3.4智能化生产执行过程控制
10.3.5智能化生产控制中心
10.3.6智能工厂先进技术
10.3.7智能工厂运行成果
10.4海尔智能工厂
10.4.1企业发展概况
10.4.2互联工厂发展
10.4.3互联工厂特点
10.4.4用户个性化定制
10.4.5模块化发展基础
10.4.6智能工厂研究动态
第十一章2020-2024年智能工厂行业国外典型企业经营分析
11.1西门子(Siemens)
11.1.1企业发展概况
11.1.2企业经营状况
11.1.3安贝格智能工厂
11.1.4成都数字化工厂
11.1.5南京数字化工厂
11.2通用电气公司(GeneralElectricCompany)
11.2.1企业发展概况
11.2.2企业经营状况
11.2.3智能工厂布局
11.2.4工业互联网布局
11.3思科系统公司(CiscoSystems,Inc.)
11.3.1企业发展概况
11.3.2企业经营状况
11.3.3智能工厂方案
11.3.4构建互联制造
11.4艾默生(Emerson)
11.4.1企业发展概况
11.4.2企业经营状况
11.4.3制造升级机遇
11.4.4助力智能工厂建设
11.4.5工业互联网布局
第十二章2020-2024年智能工厂行业国内典型企业经营分析
12.1兰光创新
12.1.1企业发展概况
12.1.2智能工厂方案
12.1.3智能制造项目
12.1.4普什宁江项目
12.2科大智能
12.2.1企业发展概况
12.2.2经营效益分析
12.2.3业务经营分析
12.2.4财务状况分析
12.2.5核心竞争力分析
12.2.6公司发展战略
12.2.7未来前景展望
12.3东方精工
12.3.1企业发展概况
12.3.2经营效益分析
12.3.3业务经营分析
12.3.4财务状况分析
12.3.5核心竞争力分析
12.3.6未来前景展望
12.4长荣股份
12.4.1企业发展概况
12.4.2经营效益分析
12.4.3业务经营分析
12.4.4财务状况分析
12.4.5核心竞争力分析
12.4.6公司发展战略
12.4.7未来前景展望
12.5长盈精密
12.5.1企业发展概况
12.5.2经营效益分析
12.5.3业务经营分析
12.5.4财务状况分析
12.5.5核心竞争力分析
12.5.6未来前景展望
第十三章对智能工厂的投资分析
13.1智能制造领域投资动态
13.1.1投资项目综述
13.1.2投资区域分布
13.1.3投资模式分析
13.1.4典型投资案例
13.2智能工厂投资环境分析
13.2.1智能工厂投资环境
13.2.2制造业智能化转型
13.2.3智能工厂投资价值
13.3智能工厂投资壁垒剖析
13.3.1数据算法
13.3.2技术壁垒
13.3.3流程管理
13.3.4工作人员
13.3.5网络安全
13.4智能工厂投资风险预警
13.4.1宏观经济风险
13.4.2技术突破风险
13.4.3发展滞后风险
13.4.4国际竞争风险
13.5智能工厂投资策略建议
13.5.1纵向整合及网络化
13.5.2价值链的横向整合
13.5.3全生命周期数字化
第十四章智能工厂标杆企业项目投资建设案例深度解析
14.1特种多功能膜智慧工厂建设项目
14.1.1项目基本概述
14.1.2投资价值分析
14.1.3建设内容规划
14.1.4资金需求测算
14.1.5实施进度安排
14.1.6经济效益分析
14.2智能化压缩机工厂项目
14.2.1项目基本概述
14.2.2投资价值分析
14.2.3建设内容规划
14.2.4资金需求测算
14.2.5实施进度安排
14.2.6经济效益分析
14.3激光精密智能加工中心建设项目
14.3.1项目基本概述
14.3.2投资价值分析
14.3.3建设内容规划
14.3.4资金需求测算
14.3.5实施进度安排
14.3.6经济效益分析
14.4云制造及无人工厂研发项目
14.4.1项目基本概述
14.4.2投资价值分析
14.4.3建设内容规划
14.4.4资金需求测算
14.4.5实施进度安排
14.4.6经济效益分析
第十五章对2025-2031年中国智能工厂发展需求及趋势分析
15.1智能工厂未来需求形势
15.1.1智能生产需求
15.1.2两化融合态势
15.1.3市场规模预测
15.2智能工厂重点领域发展方向
15.2.1虚拟化仿真设计
15.2.2网络化智能设备
15.2.3模块化定制生产
15.2.4大数据精益管理
15.2.5柔性化人机交互
15.3智能工厂发展前景及趋势展望
15.3.1行业发展趋势
15.3.2生产趋势分析
15.3.3未来发展展望
附录
附录一:中国制造2024
附录二:智能制造发展规划(2020-2024年)
图表目录
图表智能工厂体系
图表智能工厂示意图
图表智能工厂功能模块
图表智能工厂中的主动化服务
图表2020-2024年国内生产总值及其增长速度
图表2020-2024年全国三次产业增加值占国内生产总值比重
图表2024年GDP初步核算数据
图表2020-2024年全部工业增加值及其增长速度
图表2024年主要工业产品产量及其增长速度
图表2020-2024年规模以上工业增加值同比增长速度
图表2024年规模以上工业生产主要数据
图表2024年三次产业投资占固定资产投资
图表2024年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表2024年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表2020-2024年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表2024年固定资产(不含农户)主要数据
图表中国大数据相关政策
图表中国物联网细分行业的政策汇总
图表全国两化融合发展水平演进情况
图表全国两化融合发展水平与绩效产出相关关系分析情况
图表工业4.0参考架构
图表中国智慧工厂建设模式(一)
图表中国智慧工厂建设模式(二)
图表中国智慧工厂建设模式(三)
图表智能工厂端到端方案框架
图表终端架构
图表终端逻辑
图表2020-2024年全球智能工厂市场规模情况
图表智能制造试点示范项目数量
图表智能制造四大集聚区
图表智能工厂主要应用下游行业
图表六维智能工厂理论
图表智能工厂操作系统结构
图表数字化车间结构示意图
图表数字化车间属于高端系统集成
图表数字化车间是一套综合系统方案
图表数字化生产管理平台工作流程图
图表制造资源管理模块流程图
图表数字化车间对制造业效率的提升效果
图表浙江省数字化车间/智能工厂名单(一)
图表浙江省数字化车间/智能工厂名单(二)
图表浙江省数字化车间/智能工厂名单(三)
图表浙江省数字化车间/智能工厂名单(四)
图表河南省智能车间名单
图表安徽省数字化车间名单
图表数字化车间建设模型
图表数字化车间硬件支持列表
版权提示:共研网倡导尊重与保护知识产权,对有明确来源的内容注明出处。如发现本站文章存在版权、稿酬或其它问题,烦请联系我们,我们将及时与您沟通处理。联系方式:kefu@gonyn.com、010-69365838。
共研产业研究院专注于产业咨询,致力于提供专业的产业咨询服务
研究院每年提供的行研报告(精品)上千份,为消费者提供最具有性价比的产业咨询服务
我们提供完善的售前咨询和售后服务系统,确保产品能与客户需求匹配,并竭尽所能满足客户的需求。
共研精益求精的完善研究方法,用专业和科学的研究模型和调研方法,不断追求数据和观点的客观准确。
共研观点和数据被媒体、机构、券商广泛引用和转载,具有广泛的品牌知名度
我们的行业研究员全部为本科以上学历,一半以上为研究生学历或毕业于985、211高校,具有完善的培训和晋级体系,我们的研究员基本上都具有2年以上的产业咨询经验。
截至2022年共研产业研究院已累计完成各类咨询项目数万例,服务客户涉及世界500强企业、中国百强企业、银行&券商、高校&科研院所、各级政府机构、各类投资公司、各领域企业等。
共研团队毕业于一流高校,拥有多年产业研究经验,专注并且专业。
共研出品,必属精品,共研已经注册35类商标保护,盗版必究。
共研网提供充分的售前咨询和售后保障,详情请知悉客服。
感谢顾客对共研产品的认可。我们将继续提供专业、品质的服务。